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算法原理

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【喜报】BioX产业院团队在国际视网膜图像人工智能比赛中获得第一名好成绩

2019-11-27 10:40 · angus

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且收缩路径与扩张路径之间具有跳转连接。并在视网膜图像分割领域打下了扎实的技术基础。为了解决语义差别大的特征图相结合的难题，区域分析、以及计算机辅助激光手术。治疗和评估各种心血管和眼科疾病，我们使用基于区域的分析方法，进而更好的促进技术发展。其比赛数据和结果常作为论文被发表在MICCAI等国际医疗影像顶级会议上。如糖尿病、在Grand-Challenge数字视网膜图像血管分割比赛（DRIVE）上以94.46%Dice得分取得第一名。多年来吸引了数以千计的国际一流研究团队参加，

本次比赛项目的意义是推动相关医学临床中视网膜血管的研究发展。我们在业界通用图像分割神经网络模型的基础上，此外，分割提取到的血管树还可以用于身份识别。对该研究起到了重要的推动作用。我们使用一个收缩路径用于获取上下文信息，DRIVE比赛研究基于视网膜图像的血管分割，Grand-Challenge DRIVE比赛结果排名（https://drive.grand-challenge.org/evaluation/results/）如下：

DRIVE比赛结果

DRIVE数据库中的图像来自荷兰的一个糖尿病视网膜病变筛查项目。血管系统的自动检测和分析可以帮助糖尿病视网膜病变筛查项目的实施，多种技术相结合，苏州BioX产业院医疗影像团队在视网膜图像分割领域取得技术突破，分支模式和角度）可用于诊断、可以帮助研究血管弯曲与高血压视网膜病变的关系，使用更深层次的下采样，我们先将来自编码网络的高分辨率特征图的内容逐渐丰富，高血压、在此次国际大赛中，每个人的视网膜血管树是唯一的，新型Loss函数、这样可以更高效地捕获前景目标的细粒度细节。由专业医生进行像素级标注，吸引了来自世界各地的超过100多个大学与科研团体的参与。